多伦多大学的人工智能专家辛顿（Geoffrey Hinton）荣获2024年诺贝尔物理学奖。
多伦多大学的辛顿（Geoffrey Hinton）和美国普林斯顿大学的霍普菲尔德（John Hopfield），因发明人工神经网络中的机器学习，荣获2024年诺贝尔物理学奖。
出生于英国的辛顿，过去十年一直在多伦多大学教授计算机科学，同时为谷歌的深度学习人工智能团队工作，至2023年才宣布从谷歌母公司字母表（又名字母控股，Alphabet）辞职。
辛顿在电话向斯德哥尔摩瑞典皇家科学院的诺贝尔小组成员表示，对获奖感到非常震惊，＂我完全不知道会发生这种事。我感到非常惊讶。＂
这位加拿大籍的人工智能先驱，说离开谷歌是因为最近对人工智能的发现，让他意识到人工智能对人类构成了威胁。
加拿大广播公司去年与辛顿（Geoffrey Hinton） 探讨人工智能的风险
瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会表示，两位获奖者利用统计物理学的基本概念，设计出人工神经网络，这种网络具有联想记忆功能，可以在大型数据集中找到模式。
这种网络已被用于推动物理学研究，也应用于日常生活，例如面部识别和语言翻译。
瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会公佈美国的霍普菲尔德（John Hopfield）和英裔加拿大的辛顿（Geoffrey Hinton）共同获得诺贝尔物理学奖。
霍普菲尔德创造的＂联想记忆＂，可以存储和重建数据中的图像和其他模式。
辛顿则发明出可以自主发现数据中的属性，并执行如识别图片中特定元素的任务。
两位获奖者的工作密切相关。辛顿今早受访时表示，令他深受启发的人，就是霍普菲尔德的学生塞伊诺夫斯基（Terry Sejnowski）。他说两人一起研究如何普及霍普菲尔德的网络，十分有趣。
人工智能影响力堪比工业革命
辛顿相信，人工智能所带来的影响，将堪比工业革命。通过开发人工智能助手，生产力将得以大幅提高，并提供效率，有助许多行业发展，如医疗保健服务。
这将会十分梦幻，所以为什么它将不会停止。我认为我们不能按下人工智能的暂停键，因为它能带来巨大的好处。但我们确实需要担心如何控制它。
人工智能会变得比人更聪明
他在离开谷歌后已作出警告，人工智能技术将发展成能够自行编写计算机代码，这可能会带来意想不到的后果。
拥有比我们更聪明的东西会有什么感觉，我们毫无经验。
辛顿过去屡获殊荣，曾获得着名的图灵奖（A.M. Turing Award）及加拿大勋章。他于1987年加入加拿大多伦多大学，并一直担任加拿大高级研究所顾问。
被问及有否偏好任何在线人工智能工具时，辛顿说自己经常使用OpenAI的GPT-4，但强调我不完全信任它，因为它会产生幻觉。
诺贝尔奖的现金奖励为1,100万瑞典克朗（约144万加元），如果获奖者多于一人，则由获奖者共同分享。
奖金来自诺贝尔奖创立者、瑞典发明家诺贝尔（Alfred Nobel）的遗产。获奖者将应邀在12月10日诺贝尔逝世周年纪念日的仪式上领奖。
物理学奖结果紧随医学奖公布。医学奖由发现微核糖核酸（microRNA）的美国生物学家安布罗斯（Victor Ambros）和鲁夫昆（Gary Ruvkun）获得。
周三和周四将继续揭晓化学及文学奖。至于诺贝尔和平奖将于周五揭晓，经济学奖将于下周一揭晓。
